Marts 2026 føles som et våbenkapløb. OpenAI lancerede GPT-5.4 den 5. marts. Anthropic og Google fulgte tæt efter med Claude Sonnet 4.6 og Gemini 3.1 Pro. Alle tre lover bedre faktuel nøjagtighed, længere kontekst og agent-funktionalitet. Men holder det i praksis?

Jeg har brugt alle tre modeller intensivt i en uge – på kodning, research, lange dokumenter og kreativ skrivning. Her er min ærlige vurdering.

GPT-5.4: Mest faktuel nogensinde

OpenAI kalder GPT-5.4 deres mest faktuelle model til dato. Individuelle påstande er 33% mindre tilbøjelige til at være forkerte sammenlignet med GPT-5.2. I mine tests stemmer det – især på faktatunge opgaver som juridiske spørgsmål og medicinsk information var den mærkbart mere præcis.

Kontekstvindue: Op til 1 million tokens. I praksis håndterede den et 400-siders PDF-dokument uden at miste tråden. Det er imponerende.

Nyt: Native computer use, tool search og agent-planlægning. GPT-5.4 kan nu navigere websites, bruge værktøjer og planlægge multi-step opgaver. Det virker – men det er stadig langsomt og fejler på komplekse workflows.

Svaghed: Prisen. GPT-5.4 koster stadig 20 USD/md for Plus, og API-priserne er steget. Og den er stadig for selvsikker når den tager fejl.

Claude Sonnet 4.6: Arbejdshesten

Claude Sonnet 4.6 scorer højest på GDPval-AA Elo – et benchmark der måler faktisk kontorarbejde – med 1.633 point. Det slår selv Opus 4.6 og Gemini 3.1 Pro. Det er ikke et tilfælde. Sonnet er bygget til at være den model du faktisk bruger dagligt.

Styrker: Stærkere computer use end GPT-5.4, bedre long-context reasoning, og den planlægger agent-workflows mere konsistent. Kontekstvinduet er 1 million tokens i beta.

I praksis: Til kodning er Claude fortsat min foretrukne. Den forstår hele projekter, laver multi-fil ændringer og fanger fejl jeg overser. Til lange tekster er den også bedst – den holder stilen konsistent over 5.000+ ord.

Svaghed: Billedgenerering mangler stadig. Og den gratis version er mere begrænset end ChatGPTs.

Gemini 3.1 Pro: Google all-in

Google positionerer Gemini 3.1 Pro som "opgraderet kernenintelligens" for kompleks problemløsning. Den er dybt integreret i Gmail, Docs, Search og Maps – og det er faktisk dens største fordel.

Styrker: Real-time adgang til Google Search giver den en markant fordel på aktuelle spørgsmål. Multimodal forståelse af billeder, video og dokumenter er branchen bedste.

Svaghed: Ren tekstgeneration halter stadig. Den giver for lange svar med for mange forbehold. Og Googles privatlivspolitik gør mig nervøs for sensitive data.

Hvem vinder?

Det korte svar: Det kommer an på opgaven.

Til kodning: Claude Sonnet 4.6. Ingen diskussion.

Til fakta-research: GPT-5.4 med dens forbedrede nøjagtighed.

Til Google-integration: Gemini 3.1 Pro, hvis du allerede er i Googles økosystem.

Til daglig brug: Claude eller ChatGPT – begge er fremragende. Gemini er tredjepladsen.

Den vigtigste trend? Forskellen mellem modellerne skrumper. I marts 2025 var der klar afstand. Nu handler det mere om økosystem og pris end rå intelligens. Det er godt for forbrugerne – og skidt for virksomheder der satser på én leverandør.

Kilder

• OpenAI – GPT-5.4 lancering og benchmarks: evolink.ai/blog/gpt-5-4-release-date-2026
• LM Council – AI Model Benchmarks marts 2026: lmcouncil.ai/benchmarks
• SmartScope – LLM Coding Benchmark Comparison 2026: smartscope.blog
• Integrated Cognition – March 2026 AI Launch Wave: integratedcognition.com